Los empleados que usan IA a diario son más productivos y cobran más

12 de enero de 2026

La inteligencia artificial ya no es una promesa de futuro. Es una realidad cotidiana que está marcando diferencias claras entre profesionales. En 2026, los empleados que utilizan inteligencia artificial de forma habitual no solo son más productivos, sino que también disfrutan de mejores salarios, mayor seguridad laboral y más motivación.

Así lo confirma el informe Global Workforce Hopes & Fears 2025, elaborado por PwC a partir de una encuesta a cerca de 50.000 empleados en 48 países, incluido España. Los datos son claros: la IA se ha convertido en un factor diferencial en la carrera profesional.

1. IA y productividad: una ventaja competitiva real

El estudio muestra una brecha muy significativa entre quienes utilizan IA a diario y quienes apenas la emplean.

  • El 92 % de los usuarios diarios afirma ser más productivo.

  • Entre los usuarios poco frecuentes, esta cifra cae al 58 %.

La IA permite automatizar tareas repetitivas, mejorar el análisis de datos y optimizar la toma de decisiones. Esto libera tiempo para actividades de mayor valor añadido, algo especialmente relevante en entornos empresariales exigentes.

2. Más salario y mayor seguridad laboral

El impacto no se limita a la productividad. También se refleja en las condiciones laborales:

  • 52 % de los usuarios diarios de IA afirma haber mejorado su salario.

  • Solo 35 % de los usuarios ocasionales reporta el mismo efecto.

En cuanto a seguridad laboral:

  • 52 % de los usuarios diarios se siente más seguro en su puesto.

  • Frente a solo 32 % de quienes no usan IA de forma habitual.

En un mercado laboral tensionado, dominar herramientas de IA se traduce en empleabilidad y estabilidad.

3. Un uso todavía minoritario (y una oportunidad clara)

A pesar de sus beneficios, el uso intensivo de IA sigue siendo limitado:

  • Solo el 14 % de los empleados utiliza IA generativa a diario.

  • En trabajos de oficina, el porcentaje sube al 19 %.

  • En labores manuales, cae al 5 %.

Además, solo un 6 % emplea agentes de IA avanzados capaces de ejecutar tareas de forma autónoma.

Este dato es clave: la mayoría del talento aún no ha dado el salto, lo que convierte la formación en IA en una oportunidad estratégica para empresas y profesionales.

4. Formación en IA: un sistema a dos velocidades

El informe alerta de una brecha preocupante en el acceso a la formación:

  • Solo el 51 % de los empleados no directivos cree tener acceso suficiente a formación.

  • Entre directivos, la cifra sube al 66 %.

  • En alta dirección, alcanza el 72 %.

La diferencia es aún mayor entre usuarios de IA:

  • 75 % de los usuarios diarios siente que tiene recursos para desarrollarse.

  • Solo 59 % de los usuarios ocasionales percibe ese apoyo.

Esta desigualdad puede generar frustración, desmotivación y pérdida de talento si no se corrige.

5. Formación, motivación y compromiso

El acceso a formación no solo mejora competencias. Impacta directamente en la motivación:

  • Los empleados que creen que sus habilidades seguirán siendo relevantes están casi el doble de motivados.

  • Quienes se sienten apoyados para aprender muestran una motivación un 73 % superior.

Según el informe, la formación continua se consolida como uno de los factores más determinantes para el compromiso del talento, especialmente en entornos de cambio tecnológico acelerado.

6. Confianza en los líderes: el factor humano sigue siendo clave

La tecnología no sustituye al liderazgo. Lo complementa.

  • Los empleados que confían plenamente en sus responsables directos están un 72 % más motivados.

  • La confianza en la alta dirección incrementa la motivación en un 63 %.

La IA funciona mejor en culturas basadas en la confianza, la transparencia y la comunicación clara. Sin estos elementos, su impacto se diluye.

7. Qué deben hacer las empresas en 2026

El mensaje del informe es claro: adoptar IA sin estrategia es un error.

Las organizaciones que mejor están aprovechando esta tecnología:

  • Definen una estrategia clara de IA.

  • Invierten en datos de calidad.

  • Forman a todos los niveles, no solo a directivos.

  • Acompañan el cambio con liderazgo humano.

  • Establecen marcos éticos y de responsabilidad.

Como señalaba PwC, pasar del entusiasmo al enfoque estructurado es la clave del éxito.

8. Conclusión

La inteligencia artificial ya está creando una brecha visible en el mercado laboral. Los profesionales que la utilizan de forma habitual ganan más, rinden mejor y se sienten más seguros. Las empresas que invierten en formación y acompañan el cambio con liderazgo y cultura sólida obtienen equipos más motivados y preparados.

La IA no sustituye al talento.
Lo amplifica.

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